油液监测技术中磨粒图像处理的研究进展

来源：机床与液压杂志2022年第5期北京时间：

作者：闫建颖，曹蔚，韩昭，陈子琦，王栋，瞿金秀，张曼

单位：西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；陕西省水利电力勘测设计研究院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院

摘要：对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析，在此基础上，总结磨粒图像处理的方法，包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取。分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案，得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割，进一步可更好地完成磨粒特征提取，概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等。结合目前的工作进展，总结磨粒图像处理技术的发展进程，提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题，并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望。

关键词：油液监测;磨粒图像;图像去噪;图像分割;特征提取

基金资助：国家自然科学基金面上项目（52175113);国家自然科学基金青年基金项目(51905406）；陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(18JS044)；陕西省重点研发计划-国际科技合作计划项目（2020KW-014）；陕西省教育厅科研项目（21JK0693）；西安市科协青年人才项目（095920211326）