二维变分模态分解在轴承检修中的应用

来源：机床与液压杂志2022年第8期北京时间：

作者：张惠丽，李嘉楠，石炜，黄迎久

单位：包头职业技术学院电气工程系；内蒙古科技大学机械工程学院；内蒙古科技大学机械工程学院；内蒙古科技大学工程训练中心

摘要：应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪，以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解，将其分解为有限个固有模态函数（IMF）分量；利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量，剔除噪声项，实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、中值滤波的去噪效果，使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价。结果表明：使用2D-VMD算法去噪效果更好，去噪后的图像能保留更多有效信息、图像质量更好，能够满足铁路部门对轴承检修的需求。

关键词：二维变分模态分解;模糊线性指数;标准差;均方差;峰值信噪比

基金资助：内蒙古自治区自然科学基金项目（2018LH050248）；2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（NJZY18149）