《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:翟欢乐,黄磊
单位:江苏航空职业技术学院航空工程学院;江苏航空职业技术学院航空工程学院
摘要:涡轴发动机的工况决定它容易在转子过渡态因瞬间失衡而出现碰摩现象。碰摩故障会引起部分统计特征参数发生突变现象。基于三叉树检测算法,提出转子局部碰摩故障监测方法。基于某涡轴发动机转子振动倍频幅值包络线、试车转速曲线,分别仿真涡轮机匣测点发生局部碰摩故障与正常工作状态下的振动信号。对振动信号进行频谱分析,并提取振动信号的峭度指标、裕度指标、总量,以对转子碰摩故障进行甄别。结果表明:转子基频容易凸显故障特征;基于统计特征的碰摩监测方法能够较好地识别出转子碰摩故障。
关键词:涡轴发动机;转子碰摩;三叉树算法;统计特征
基金资助:2020年度江苏航空职业技术学院院级课题资助项目(JATC20010112);2021年度江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2021GRFX020)