基于时序灰度图和分组ResNet的回转支承故障诊断

来源：机床与液压杂志2022年第12期北京时间：

作者：李云飞，苏文胜

单位：江苏省特种设备安全监督检验研究院,国家桥门式起重机械产品质量监督检验中心；江苏省特种设备安全监督检验研究院,国家桥门式起重机械产品质量监督检验中心

摘要：为解决大型回转支承转速低、背景噪声大、常规的声发射诊断方法难以适用的问题，提出一种基于灰度图和ResNet模型相结合的声发射信号处理方法。将声发射信号编码为二维灰度图像，并通过ResNet模型识别声发射信号编码得到的灰度图，通过训练模型实现对大型回转支承的故障诊断。对某型号大型回转支承进行试验，结果表明：以时序二维化后的灰度图作为故障诊断依据，可以显著提高回转支承的故障诊断准确率；相比于传统方法，所提方法泛化性能和鲁棒性能更好，可以很好地应用在实际工况中的大型回转支承故障诊断。

关键词：回转支承;声发射信号;时序二维化;深度学习