《机床与液压杂志》发表论文赏析

基于SCADA数据协整分析的风力发电机状态监测

来源:机床与液压杂志2022年第12期北京时间:

作者:张超,赵广翰

单位:内蒙古科技大学机械工程学院;内蒙古科技大学机械工程学院

摘要:提出一种基于SCADA数据协整分析的风电机组状态监测方法。利用风力发电机SCADA数据的协整过程得到的协整残差用于风力发电机运行状态监测。取内蒙古包头市金杰公司某1.5 MW双馈风力发电机在不同环境和运行条件下的实验数据,对所提方法有效性进行验证。对风力发电机的多个过程参数进行了两阶段的协整处理,数据趋势具有非线性特征。用已知故障案例对该方法进行了测试。结果表明:该方法能有效地对风力发电机运行状态进行监测。

关键词:风力发电机; 状态监测;协整分析;非平稳

基金资助:国家自然科学基金项目(51965052);内蒙古自治区科技计划项目(2018KG007)

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