FMA结构化分解下基于Bayes-GO的数控机床可靠性评估

来源：机床与液压杂志2022年第13期北京时间：

作者：陈资，许正豪

单位：广东理工学院智能制造学院；广东理工学院智能制造学院

摘要：为提高数控机床可靠性，提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能－运动－动作进行功能结构化分解，得到实现产品功能的所有元动作单元；利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息，获取元动作单元可靠性模型；将FMA结构化分解树映射成GO图，并根据GO法操作符和信号流运算规则进行可靠性定量分析，为机床可靠性设计提供重要依据。以国产某磨齿机砂轮架为例进行可靠性评估，验证所提方法的合理性与可行性。

关键词：功能结构化分解;元动作单元;Bayes法;GO法;可靠性评估

基金资助：广东省科技创新战略专项资金立项项目（pdjh2021b0595）