Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用

来源：机床与液压杂志2022年第14期北京时间：

作者：李伟光，余秋霖，骆春林，孙菁瑶，林守金，龚德明

单位：华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院；中山迈雷特数控技术有限公司；中山迈雷特数控技术有限公司

摘要：为消除滚齿机在加工过程中，滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号，提出一种基于Savitzky Golay -WPT的信号降噪方法。对原信号进行计算，得其最佳小波包分解树；根据最佳分解树，进行小波包变换（WPT），得小波包系数；利用阈值函数对小波包系数进行筛选；结合最小二乘拟合方法对小波包筛选后系数进行重构。结果表明：与传统小波包和CEEMDAN相比,所提方法降噪性能分别提高3135%和2271%；在实际加工数据中，与传统小波包方法对比，该方法可减少中心频率周边干扰，使中心频率特征更突出，降噪效果更明显。

关键词：滚刀主轴振动信号;Savitzky Golay方法;小波包变换;降噪

基金资助：广东省重点领域研发计划(2019B090918003)；国家自然科学基金面上项目(51875216)；广东省自然科学基金项目(2017A050501004)；广东省自然资源厅项目(2020030)