基于粗糙集理论与聚类算法的加工中心可靠性综合评价研究

来源：机床与液压杂志2022年第16期北京时间：

作者：全世豪，王德超，李冬阳，陈诗昊，朴成道

单位：延边大学工学院；延边大学工学院；延边大学工学院；延边大学工学院；延边大学工学院

摘要：针对数控机床可靠性综合评价中指标选取不一、需要大量先验知识等不足，提出一种粗糙集与K-means聚类算法相结合的评价方法。建立原始评价指标体系，通过K-means聚类算法与Silhouetta指标对各指标值进行离散化处理，并运用粗糙集理论约简冗余指标，构造动态评价指标体系。根据属性重要度定义对约简后的指标客观赋权，构建粗糙集聚类可靠性综合评价模型。结果表明：所提出的方法合理、有效。

关键词：粗糙集; K-means聚类;加工中心;可靠性综合评价

基金资助：延边大学科技创新项目（602020025）；吉林省高教科研课题（JGJX2020D50）