弱状态下燃油调节器特征提取及故障诊断

来源：机床与液压杂志2022年第16期北京时间：

作者：梁晓峰，邓熠，司国雷，陈君辉，陈文秀

单位：中国人民解放军海军装备部；四川航天烽火伺服控制技术有限公司；四川航天烽火伺服控制技术有限公司；四川航天烽火伺服控制技术有限公司；四川航天烽火伺服控制技术有限公司

摘要：在弱状态下燃油调节器的状态信号在空间中呈现较强模糊性，难以有效提取其状态特征并进行准确故障诊断。为此，在结合无监督聚类算法与多源信息融合技术的基础上，提出一种用于状态特征提取的质心尺度变化方法。以燃油调节器出口组件的压力脉动为目标，利用无监督聚类和信息融合算法对状态信号进行特征提取。设计尺度变化准则，对已提取的特征进行重构。在Linux环境中，利用Java语言编写特征提取算法、特征重构算法和K-NN分类算法并进行测试。结果表明：经质心尺度变化后的重构特征数据，在新的特征空间中呈现相互独立分布，且K-NN分类算法能够有效地对输入数据进行分类；所提方法为燃油调节器的故障诊断系统搭建提供参考。

关键词：燃油调节器;弱状态;特征提取;质心尺度变化

基金资助：国家重点研发计划（2019YFB2005100）；四川省重大科技专项课题(2019YFG0385)