《机床与液压杂志》发表论文赏析
作者:马新波,王百键,赵晶
单位:南阳理工学院智能制造学院;南阳理工学院智能制造学院;南阳理工学院智能制造学院
摘要:采用模糊神经网络,对液压可调减振器的调节机制进行建模并将此模型应用到1/4车辆悬架试验。利用该模型可以依据所需阻尼力和实时的活塞位移、活塞速度、油液温度预测液压可调减振器的阻尼等级,从而实现通过调整步进电机角度得到所需的阻尼力。结果表明:利用模糊神经网络可以较准确地预测液压可调减振器实时阻尼等级。为实现此模型的工程应用,将液压可调减振器安装在1/4车辆悬架试验台上进行试验测试,实现了车辆的垂向性能整体提升,验证了所建立的液压可调减振器调节机制模型的工程实用性。
关键词:液压可调减振器;调节机制;模糊神经网络
基金资助:河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102210048);河南省高等学校重点科研项目(22B460018);南阳理工学院博士科研启动基金项目(NGBJ-2019-01);南阳理工学院交叉科学研究项目