基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测

来源：机床与液压杂志2022年第18期北京时间：

作者：璩晶磊，马晓杰，梁萍

单位：河南工学院机械工程学院；河南工学院机械工程学院；河南工学院机械工程学院

摘要：为有效评估轴承退化趋势，提高设备健康管理的智能化，提出一种基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测方法。提取轴承全生命周期振动信号的时域和频域特征，构建18维退化特征；为提高神经网络的预测精度，采用天牛须搜索算法对初始权重和阈值进行优化，建立BAS-BP预测模型；通过在公开数据集上验证该模型的有效性。结果表明：所提模型可对轴承剩余寿命进行有效预测且精度较高。

关键词：剩余使用寿命预测;退化特征提取;神经网络;天牛须搜索

基金资助：河南省科技攻关项目（222102210189；202102210286）；河南省高等学校重点科研项目（22B460004）