基于DE-SVM的风电机组高速轴承故障诊断

来源：机床与液压杂志2022年第18期北京时间：

作者：叶凯，黄雪梅，张磊安，范治达

单位：山东理工大学机械工程学院；山东理工大学机械工程学院；山东理工大学机械工程学院；山东理工大学机械工程学院

摘要：为减少风电机组传动链故障造成的重大损失和安全隐患，保证机组健康平稳运行，针对风电机组传动链轴承的故障诊断问题，提出一种基于差分进化算法改进支持向量机的故障诊断方法。利用集合经验模态分解方法对原始数据进行处理，提取有效的故障特征，实现信噪分离；采用差分进化算法对支持向量机关键参数进行优化以提高模型的泛化能力和预测精度；利用训练好的模型进行故障诊断。结果表明：所提方法具有准确性和有效性。

关键词：风电机组滚动轴承;支持向量机;差分进化算法;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金面上项目(52075305)；周村区校城融合发展项目(2020ZCXCZH01)