多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断

来源：机床与液压杂志2022年第18期北京时间：

作者：薛政坤，汪曦，于晓光，王宠，刘思远，张景博

单位：辽宁科技大学机械工程与自动化学院；辽宁科技大学机械工程与自动化学院；辽宁科技大学机械工程与自动化学院；辽宁科技大学机械工程与自动化学院；辽宁科技大学机械工程与自动化学院；辽宁科技大学机械工程与自动化学院

摘要：为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号作为分析信号。选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标，构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练，以实现航空液压管路的故障诊断。结果表明：利用所提方法能够准确识别航空液压管路故障类型，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的思路。

关键词：变分模态分解;优化多尺度散布熵;航空液压管路;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金面上项目（51775257）