基于动态贝叶斯网络的多状态系统可靠性分析

来源：机床与液压杂志2022年第18期北京时间：

作者：齐金平，李少雄，周亚辉，王康

单位：兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心，甘肃省物流与运输装备行业技术中心；兰州交通大学机电技术研究所；兰州交通大学机电技术研究所；兰州交通大学机电技术研究所

摘要：为避免离散T-S模糊故障树计算误差，清晰表达系统可靠度随时间变化趋势,将基于冲激函数约束的连续时间T-S动态故障树与动态贝叶斯网络相结合，既可体现连续时间T-S模糊动态故障树的动静态描述能力，又能发挥贝叶斯网络双向推理建模与可描述动态的优势；然后在GeNIe2.0软件中搭建贝叶斯网络模型，导出后验概率，再计算合成动静态模块的重要度；最后以动车组空气供给系统为例，进行了可靠性分析，并于软件中仿真系统可靠度随时间的变化曲线，验证了模糊动态贝叶斯网络方法的正确性与合理性。研究结果表明：安全阀与单向阀为系统的薄弱环节，应加大检查检修频次，其余部件可参考图示结果合理安排设备维护频次。

关键词：冲激函数;动态贝叶斯网络;动静态描述;双向推理;多状态

基金资助：国家自然科学基金项目（71861021）；甘肃省重点研发项目（17YF1FA122）;甘肃省高等学校科研项目资助（2018A-026;2018C-10）；铁路总公司科研计划课题（2015T002-D）