基于残差全连接神经网络机床传动轴刚度预测研究

来源：机床与液压杂志2022年第23期北京时间：

作者：林皓纯，陈秀梅，史凤梁，王鹏家

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院

摘要：为了更好地研究机床刚度，提出一种通过测量S试件的加工误差以辨识机床传动系统刚度的方法，建立残差全连接神经网络的传动系统刚度模型。通过多体动力学对S试件轮廓误差进行分析，建立传动系统的误差模型。利用残差全连接神经网络对加工后的S试件轮廓误差进行训练，得到传动系统刚度；搭建刚度测量试验台，对机床的刚度进行测量，结果验证了残差全连接神经网络模型的有效性；残差全连接模型的收敛速度更快，在迭代次数达到70次后，预测精度达到80%左右。

关键词：机床传动系统;刚度;误差模型;残差全连接神经网络

基金资助：北京市科技计划项目（Z191100002019004）；北京市教委科技计划一般项目（KM202011232012）