基于多步预测的无线传感网络自适应采样技术研究

来源：机床与液压杂志2023年第2期北京时间：

作者：陈健，曾培炎，黎鹏

单位：广东工业大学机电工程学院；广东工业大学机电工程学院；中国人民解放军陆军31627部队

摘要：针对现有无线传感网节能算法计算量大、终端节点能耗高以及上位机数据更新实时性低的问题，提出一种基于多步预测的传感网络自适应采样算法。该算法在上位机和终端节点间建立自回归预测模型进行同步预测，同时通过比较预测模型的前向多步预测值与数据变化趋势拟合值，达到自适应改变采样步长的效果。为验证算法的节能性，基于ZigBee的船舶下水气囊气压监测系统平台进行实验。结果表明：所提算法在均方根误差为0.0892的情况下，比固定周期采样节能36.252%，比传统自适应通信算法节能26.912%，具有更好的能耗表现。

关键词：无线传感网;模型预测;自适应采样;能量优化