基于IUPEMD和RCMFE的往复压缩机气阀故障诊断

来源：机床与液压杂志2023年第7期北京时间：

作者：宋美萍，王金东，赵海洋，于德龙

单位：东北石油大学黑龙江省石油机械工程重点实验室；东北石油大学黑龙江省石油机械工程重点实验室；东北石油大学黑龙江省石油机械工程重点实验室；东北石油大学黑龙江省石油机械工程重点实验室

摘要：由于往复压缩机的振动信号非线性、非平稳性的特点，为进一步提高故障识别率，提出一种基于改进的均匀相位经验模态分解(IUPEMD)和精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)的往复压缩机气阀故障诊断方法。采用IUPEMD方法对信号进行分解，通过不同的参数组合，利用正交性为指标选择最佳IMF分量，有效提高了IUPEMD对非平稳性信号的分解精度，减少模态混叠现象；以峭度为评价指标对分解后的IMF分量进行筛选，并重构信号，求解重构信号的RCMFE，提取故障特征向量；最后，将特征向量输入到支持向量机进行分类识别。试验结果验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：改进的均匀相位经验模态分解;精细复合多尺度模糊熵;气阀;故障诊断

基金资助：黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2021E021)