改进小波阈值去噪和胶囊直连网络的轴承故障诊断

来源：机床与液压杂志2023年第8期北京时间：

作者：杨婧媛，高文华，董增寿，曹俊琴，康琳

单位：太原科技大学电子信息工程学院；太原科技大学电子信息工程学院；太原科技大学电子信息工程学院；太原科技大学电子信息工程学院；太原科技大学电子信息工程学院

摘要：作为轴承故障诊断依据，振动传感器采集的信号易受工作环境噪声干扰。为更加准确提取特征信息，采用改进传统小波阈值去噪方法，利用中间比例系数过渡方法，将传统硬阈值和软阈值结合，信号去噪更加平滑有效。去噪后的信号进行二维短时傅里叶变换，得到二维时频域数据结构。通过胶囊注意力方式改进ResNet网络直连结构，从而得到更好的分类模型Capsut-ResNet。通过对比去噪前后和不同注意力模型结构，证明了方法的有效性，能够实现更高的准确率。

关键词：轴承故障诊断;小波阈值;系数过渡;胶囊注意力;直连结构

基金资助：山西省重点研发计划 (201903D321012；201903D121023)