改进GWO的小波神经网络温控系统设计

来源：机床与液压杂志2023年第9期北京时间：

作者：陈珂乐，任天平，郭帅，李保强

单位：郑州大学机械与动力工程学院；郑州大学机械与动力工程学院；机械工业第六设计研究院有限公司；机械工业第六设计研究院有限公司

摘要：针对目前铸件砂芯表干炉温度控制性能差、燃烧效率低，设计一种新型热风循环温控系统。该系统以变限幅双交叉燃烧策略为基础，采用改进灰狼优化（GWO）算法的小波神经网络对PID控制参数进行自适应调整。系统仿真表明：与传统PID控制相比，超调量接近于0，系统调节时间减少了50%，温度切换控制速度提高了47%。最后通过砂芯烘干试验验证，与传统比值串级PID控制相比，变限幅双交叉燃烧策略和改进GWO小波神经网络PID对炉温的控制效果有很大的提升。

关键词：砂芯表干炉;变限幅双交叉;改进灰狼算法;小波神经网络

基金资助：河南省高等学校重点科研项目（19B460012）