基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法

来源：机床与液压杂志2023年第11期北京时间：

作者：白娜，赵鲁燕，黄再辉

单位：桂林电子科技大学；桂林电子科技大学；桂林电子科技大学

摘要：高精度数控机床可靠性分析能够快速解决数控机床故障问题。为提高高精度数控机床可靠性分析准确性，设计一个基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法。应用多体系统模型，对数控机床建模，提取机床内部特征，对故障数据分类处理，完成故障数据分布拟合。在此基础上，建立数控机床可靠性评价指标，训练RBF神经网络，实现高精度数控机床可靠性分析。实验结果表明：所提出的高精度数控机床可靠性分析方法的定位误差较小，能够准确统计出数控机床的故障模式频次，确保了可靠性分析效果，提高了数控机床可靠性分析准确性。

关键词：RBF神经网络;高精度数控机床;可靠性分析

基金资助：国家自然科学基金项目（61763006）