基于SSA-BP的电主轴热误差优化建模

来源：机床与液压杂志2023年第12期北京时间：

作者：尹晓珊，钟建琳，问梦飞，王增新

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京超同步股份有限公司

摘要：为解决某加工中心电主轴的热误差补偿问题，建立预测精度高、鲁棒性强的热误差补偿模型。搭建实验台，利用美国雄狮回转误差分析仪采集电主轴的温度场和热误差数据。介绍麻雀搜索算法(SSA)原理、具体优化流程。采用SSA优化BP神经网络的权值和阈值，建立SSA-BP神经网络预测模型。与之前建立的BP神经网络预测模型相比，优化后预测效果更优，为电主轴热误差建模提供新的思路。

关键词：热误差补偿;麻雀搜索算法;BP神经网络

基金资助：北京市科技计划项目 (Z191100002019004)