基于改进压缩采样匹配追踪算法的机械振动信号恢复

来源：机床与液压杂志2024年第2期北京时间：

作者：李一飞，王桂宝，李伟，王磊，杨坤，王楠

单位：陕西理工大学机械工程学院；陕西理工大学机械工程学院；陕西理工大学机械工程学院；陕西理工大学机械工程学院；陕西理工大学机械工程学院；陕西理工大学机械工程学院

摘要：为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题，提出一种改进压缩采样匹配追踪算法，对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。结果表明：改进方法能够很好地实现对缺损信号的修复，且重构概率远远高于其他重构算法，比较压缩采样匹配追踪算法与其改进算法发现：在稀疏度为50时，改进算法的重构概率可以达到100%，而未改进的压缩采样匹配追踪算法重构概率为0，说明改进算法的重构效果优于原算法，重构出来的信号可以准确地表现原始信号的全部信息。

关键词：振动信号修复;压缩感知;重构效果;改进压缩采样匹配追踪算法

基金资助：国家自然科学基金面上项目（61972239）；陕西省重点研发计划（2020GY-024；2021GY-182）;陕西交通科技项目（22-19X）