基于最小二乘法和BP神经网络的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法

来源：机床与液压杂志2024年第4期北京时间：

作者：张忠奎，张晗，闫洋洋

单位：潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室；深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司；潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室

摘要：针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差，在理论和仿真分析的基础上，提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法，对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识，获得各参数与电流的关系，从而对磁流变阻尼器的阻尼力进行准确计算。最后通过磁流变阻尼器实验对理论方法进行验证。结果表明：借助于磁流变阻尼器的仿真分析，最小二乘法和BP神经网络相结合的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法精确度高、吻合性好，验证了参数辨识结果的通用性及准确性。

关键词：磁流变液阻尼器;H-B模型;最小二乘法;BP神经网络

基金资助：潍坊科技学院学科建设项目（2021XKJS25）