基于希尔伯特变换的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究

来源：机床与液压杂志2024年第9期北京时间：

作者：高宏伟，李新成，何晓宁，刘长安，王瀚驰，李文成，张宝慧

单位：青岛农业大学机电工程学院;华能新能源股份有限公司山西分公司；青岛农业大学机电工程学院；青岛农业大学机电工程学院；青岛农业大学机电工程学院；青岛农业大学机电工程学院；青岛农业大学机电工程学院；青岛农业大学机电工程学院

摘要：齿轮箱作为风电机组关键部件，由于运行环境以及工况的复杂性，易出现故障，严重威胁机组安全稳定运行。因此，对齿轮箱进行故障诊断对确保风电机组稳定运行具有重要意义。在介绍齿轮箱结构特点、故障模式、振动监测的基础上，结合齿轮箱结构特点，给出齿轮与轴承故障特征频率的计算方法。同时采用希尔伯特变换与倒谱分析相结合的方法对齿轮箱振动数据进行分析，提取故障特征频率。经实例验证，该方法能够准确得到齿轮箱故障频率的同时定位齿轮箱故障，实现风电机组齿轮箱的故障诊断。

关键词：齿轮箱;风电机组;故障诊断;振动监测

基金资助：青岛农业大学高层次人才启动基金（1117010）