基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法

来源：机床与液压杂志2024年第10期北京时间：

作者：唐永忠，卢健，王宽田

单位：桂林电子科技大学海洋工程学院；桂林电子科技大学机电工程学院；桂林电子科技大学海洋工程学院

摘要：对于数控机床加工铣削参数优化多采用常规的可信度近似模型，但该方法易受到材料失效应变系数的影响，导致优化后的加工效率较低，提出基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法。根据工件的本构模型，对切削刃进行采样抽取，确定最小铣削力波动位置;引入材料失效准则计算材料失效应变系数，基于此，以加工时间最短、加工成本最低和加工能耗消耗最小为目标建立铣削参数优化模型，并采用改进遗传算法求解模型，通过迭代适应度值，输出最佳铣削参数;最后，采用对比实验的形式对所提方法的优化性能进行测试。测试结果表明：应用所提方法对数控机床加工铣削参数进行优化后，能够有效缩短切削时间，提高加工效率。

关键词：改进遗传算法;数控机床;铣削参数;优化