基于MIBBPSO-SDAE的液压系统故障诊断

来源：机床与液压杂志2024年第16期北京时间：

作者：郑坤，张达

单位：青岛科技大学自动化与电子工程学院；青岛科技大学自动化与电子工程学院

摘要：为了监测液压系统的故障状态，需要安装多种传感器，采集的数据庞大且复杂，通过多特征计算可以得到多种特征。为了使诊断更加准确，提出一种MIBBPSO-SDAE的故障诊断方法。基于互信息的粒子群（MIBBPSO）特征选择方法以及标签相关性的蜂群初始化策略，利用特征和类标签之间的相关性来加速收敛；利用2个局部搜索算子增强算法的利用性能；使用一种自适应翻转变异算子找出最优的特征子集。然后将筛选出的特征子集进行数据融合，输入到经过训练的堆叠降噪自编码器（SDAE）的模型中进行故障诊断。结果表明：MIBBPSO-SDAE方法对柱塞泵、冷却器、节流阀以及蓄能器4种元件的诊断准确率分别为99.5%、100%、96.52%和98.1%，能够较准确地识别故障类型。

关键词：液压系统;堆叠降噪自编码器(SDAE);基于互信息的粒子群(MIBBPSO);特征选择;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目（61803219）