基于MEA-BP神经网络的多孔质轴承参数优化

来源：机床与液压杂志2024年第16期北京时间：

作者：闫如忠，余智

单位：东华大学机械工程学院;纺织装备教育部工程研究中心；东华大学机械工程学院;纺织装备教育部工程研究中心

摘要：为了提高圆盘类多孔质静压止推轴承的静态特性，采用思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络，创建圆盘类多孔质静压止推轴承静态特性的预测模型，完成轴承静态承载力、静刚度以及耗气量的高精度预测，其预测误差分别低于2%、5%以及5%。基于此模型，以最大化静态承载力和静刚度、最小化耗气量为优化目标值，采用遗传算法对轴承的多孔质参数组合进行多目标优化，实现轴承参数的快速优化设计。优化结果表明：此轴承静态承载力提高了64.53%，静刚度提高了31.93%，耗气量降低了56.52%。

关键词：多孔质静压止推轴承;MEA-BP神经网络;静态特性预测;多目标优化