基于数字孪生和知识管理的微型叶片制造过程关键质量管控研究

来源：机床与液压杂志2025年第3期北京时间：

作者：吴中义，吕侃，马鑫楠，王鹏，吕璇

单位：晨龙集团有限责任公司;陕西师范大学物理学与信息技术学院物理学科研流动站；晨龙集团有限责任公司；晨龙集团有限责任公司；晨龙集团有限责任公司；晨龙集团有限责任公司

摘要：微型叶片作为机床和液压系统中不可或缺的精密组件，其高性能标准的实现依赖于执行严苛的质量控制流程。提出一种基于数字孪生和知识管理的创新方法，旨在优化微型叶片制造过程的质量管控流程。构建一个复杂的多维数字孪生模型，该模型结合了物理叶片的属性和虚拟表征，通过知识管理的方法来精准监控和管理生产中的关键质量参数。进一步地，通过实际制造案例分析了现有质量管控流程的局限，并基于智能制造生产线的发展，提出一种动态知识库支持的过程质量控制方案。该研究不仅对微型叶片的制造具有实际意义，同时也为其他高精度加工的质量控制提供参考。

关键词：微型叶片制造;质量管控;数字孪生;知识管理;动态知识库

基金资助：国家自然科学基金项目（72361024）;江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2201520）；校企合作横向课题