基于蝴蝶优化算法改进的参数化重采样时频变换

来源：机床与液压杂志2025年第7期北京时间：

作者：郑直，王叶仑，贾晓龙

单位：华北理工大学机械工程学院；华北理工大学机械工程学院；华北理工大学机械工程学院

摘要：参数化重采样时频变换(PRTFT)在处理多模态信号时，其窗口长度 L 选取存在经验性和主观性，导致模态分量的能量分散和时频轨迹模糊等问题，而背景噪声干扰又加剧了上述问题。基于此，引入蝴蝶优化算法(BOA)对PRTFT进行优化选取最优窗口长度 L ，进而获取多模态信号的各个模态分量的较高能量集中度和较高时频分辨率；采用改进反演定理对多模态信号进行消噪处理，进一步获得更高的能量集中度和清晰时频轨迹。通过滚动轴承内圈故障实验验证分析可知，经BOA优化后的PRTFT可有效地提升信号能量集中度和时频分辨率，且较麻雀搜索算法、星鸦优化算法具有优越性。

关键词：参数化重采样时频变换;蝴蝶优化算法;时频表示

基金资助：河北省自然科学基金项目(E2022209086)；唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D)；河北省科技重大专项项目(22282203Z)