基于图和规则的盘类零件车削特征识别方法

来源：机床与液压杂志2025年第22期北京时间：

作者：秦中旭，陈涛，唐祥武

单位：武汉理工大学机电工程学院；武汉理工大学机电工程学院；苏州千机智能软件有限公司

摘要：针对航空发动机中盘类零件的特征自动识别问题，提出一种基于图和规则的盘类零件车削特征自动识别方法。根据盘类零件的结构特点，对盘类零件的车削特征进行分类；通过边、点以及点的凹凸性来描述各部分之间的逻辑关系，构建盘类零件的属性邻接图，根据轮廓与端面的邻接关系对属性邻接图进行初步分解；使用启发式规则和轮廓重构规则，得到槽特征和孔特征的特征子图，与预定义特征库进行子图匹配，完成车削特征的识别；最后，在QJCAM平台中完成车削特征识别模块的开发，并通过零件实例验证方法的有效性。结果表明：所提方法识别出盘类零件11个车削特征，其中包含5个槽特征和1个孔特征，总用时1 s；应用传统子图同构的方法识别该盘类零件用时1.5 s，可见所提方法通过启发式规则筛选特征子图，减少了特征匹配的计算量，有效提高了特征识别的效率。

关键词：盘类零件;特征识别;属性邻接图;识别规则