机器学习辅助饲用抗菌肽设计研究进展

来源：家畜生态学报杂志2026年第5期北京时间：

作者：吴健玲,刘国红,王燕,闫希亮

单位：1. 华南农业大学 动物科学学院，广东 广州 510642；2. 广州科技职业技术大学 健康学院，广东 广州 510555

摘要：抗菌肽作为一种新兴的抗生素替代品，具有广谱抗菌活性、低耐药性风险以及多重生物功能（如免疫调节和促进动物生长）等优势，在畜禽养殖中展现出广阔的应用前景。然而，天然抗菌肽的提取成本高、稳定性差、生物利用度低，限制了其广泛应用。近年来，大数据和人工智能技术的快速发展显著加速了新型抗菌肽的发现和功能优化。该文综述了抗菌肽的基本概念，包括其定义、历史发展、分类和抗菌作用机制，总结了抗菌肽在畜禽养殖中的实际应用，在此基础上探讨了机器学习和深度学习在抗菌肽理性设计与功能预测中的前沿进展，展望了饲用抗菌肽的未来发展方向，以期为开发高效、低成本的抗菌肽制剂及推动绿色健康养殖提供理论支撑与科学依据。

关键词：抗菌肽；机器学习；畜禽养殖；分子设计

基金资助：国家自然科学基金面上项目（22476056）；特定高校学科建设专项（2023B10564001）