基于本体的马匹疾病知识图谱构建与应用

来源：家畜生态学报杂志2026年第6期北京时间：

作者：范琦婕,李富忠,陈烜,陈新文,郑文新,郭雷风

单位：1. 山西农业大学 软件学院，山西 太谷 030800；2. 中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；3. 新疆畜牧科学院 畜牧业质量标准研究所，新疆 乌鲁木齐 830011

摘要：针对马匹养殖业面临的疾病诊断困境，本研究采用知识图谱技术研究马匹疾病智能化管理。首先，通过爬虫技术获取马病在线数据作为数据源，应用正则表达式进行数据预处理，识别实体、关系和属性；采用七步法和Protégé 构建马匹疾病本体，采用自动化和人工相结合的方式从预处理的数据中抽取实体、属性和关系，形成马匹疾病应用本体模型，导出为三元组形式。随后，对生成的三元组使用余弦相似度进行实体对齐清洗数据，最终导入Neo4j 图数据库存储数据。结果表明，该马匹疾病知识图谱包含3 766个节点和7 939个关系，支持可视化检索、智能问答、智能分析功能，实现了马匹疾病的智能化管理和诊断。

关键词：知识图谱；马病；本体；Neo4j；疾病诊断

基金资助：运动马数字化关键技术研发（2022B02027-2）；新疆畜牧业全产业链数字化关键技术研发（2023B02013）；中央引导地方科技发展专项资金项目（ZYYD2022C14）