《疾病监测杂志》发表论文赏析

2015-2024年重庆市两江新区水痘流行病学特征分析

来源:疾病监测杂志2026年第2期北京时间:

作者:陈明星,陈小凤,苏小元

摘要:目的分析重庆市两江新区水痘流行病学特征,为制定防控措施提供参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2015—2024年两江新区水痘报告发病信息,采用Joinpoint 回归分析和季节指数分析水痘发病趋势,对报告病例的时空聚集性进行空间自相关和时空扫描分析。结果 2015—2024年两江新区累计报告水痘病例25936例,年均报告发病率为139.74/10万。2015—2018年报告发病率呈上升趋势,年度变化百分比(APC)为31.99%95%置信区间(CI):−23.29%~127.10%;2018—2024年呈下降趋势,APC为 −17.54%(95%CI:−28.54%~−4.38%),平均年度变化百分比(AAPC)为−3.54%(95%CI:−17.57%~12.87%)。 报告发病数呈现5—6月及10—12月季节性双峰分布。 2015—2022年报告发病率以5~<10岁年龄组最高,2023—2024年以10~<15岁年龄组最高。 全局空间相关分析结果显示,2016—2022年及2024年发病情况呈全局空间正相关;局部空间相关分析显示,各年份的报告发病率均存在局部空间聚集现象,高–高聚集区主要分布在城区且呈现由西南向东北方向偏移的趋势。 时空扫描分析结果显示,发病情况存在1个Ⅰ类聚集区,4个Ⅱ类聚集区,Ⅰ类聚集区以回兴街道为中心聚集了10个街道,聚集时间出现在2018年1月至2020年12月。结论 2015—2024年两江新区水痘年均报告发病率为139.74/10万,呈现先升后降趋势及季节性双峰分布的流行特征,高发年龄由5~<10岁年龄组转变为10~<15岁年龄组,并存在显著时空聚集性,高–高聚集区主要位于城区且由西南向东北方向偏移。

关键词:水痘, 流行病学特征, Joinpoint 回归, 时空聚集性, 防控策略

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