河南省心脑血管疾病发病预测模型的建立与评估

来源：疾病监测杂志2023年第10期北京时间：

作者：王炳源,高莉,秦露伟,潘盼,冯化飞,邢天放,底秀娟,李少芳,李卉,杨文杰,康锴

摘要：目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型，为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计，选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民，将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5 757人作为随访队列。 采用加权的Cox回归分析构建模型，以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.01±1.02年，心脑血管疾病累积发病率为9.23%。 纳入预测模型的变量有年龄［风险率（HR）= 1.05，95%置信区间（CI）：1.04～1.06，P<0.001］、收缩压（HR =1.01，95%CI： 1.01～1.02，P=0.001）、吸烟（HR= 1.44，95%CI：1.19～1.74，P=0.002）、高血压服药（HR= 1.81，95%CI：1.32～2.50，P=0.002）和糖尿病（HR= 1.49，95%CI：1.11～2.00，P=0.014）。 模型的C统计量为0.76（0.74～0.78），校准曲线显示预测值与观察值有较好的一致性。 采用Bootstrap法验证结果显示，C统计量均值的偏差为0.000 16。结论 该模型具有较好的可信度和准确性，可为河南省心脑血管疾病高危人群的筛查提供科学依据。

关键词：心脑血管疾病, 危险因素, 风险评估, 预测模型, 队列研究