基于个体行为的传染病模型研究与分析

来源：疾病监测杂志2022年第6期北京时间：

作者：陈腾飞,龙华,邵玉斌,杜庆治,张亚楠,宋肖肖

摘要：目的 为了充分考虑种群中个体差异和人员流动对传染病发展的影响，构建一种基于个体行为的传染病模型来揭示传染病传播的动力学特征，对疫情防控措施的有效性进行评价。方法 以个体为基本研究对象建立仿真模型，为个体属性赋予不同数值以体现个体间的差异性，将影响传染病传播的因素以参数形式引入模型，通过改变个体的属性值来反映传染病流行期间个体的状态变化。结果 通过对相关参数的设置，模型仿真结果与疫情发展趋势高度吻合，并以武汉地区新型冠状病毒肺炎疫情的基本再生数为指标，验证了模型的有效性。 在此基础上，进一步讨论了个体社交活跃度对疫情发展的影响，模拟了不同防控措施下疫情的发展趋势。结论 该模型参数灵活，适用于传染病在多种情况下的趋势分析，能对防控措施的有效性进行科学评价，为疫情防控提供科学指导。

关键词：传染病模型, 基本再生数, 防控措施, 个体行为, 社交活跃度