指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用

来源：疾病监测杂志2019年第10期北京时间：

作者：孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰,吴寰宇,陈健

摘要：目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004 — 2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布，选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004 — 2017年6月上海市猩红热报告发病率资料，并利用最优模型对2017年7 — 12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优，决定系数（R2）＝0.884，标准化贝叶斯信息准则值为−2.568，其残差为白噪声序列，预测值与实际值基本吻合，2017年7 — 10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测，4个月内的短期预测效果更优。

关键词：猩红热, 指数平滑模型, 时间序列分析, 预测