时间序列分析在北京市东城区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者发病率预测中的应用

来源：疾病监测杂志2017年第9期北京时间：

作者：王媛媛,田飞,刘晶磊

摘要：目的 探讨应用时间序列差分自回归移动平均模型（ARIMA）预测北京市东城区艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）发病率的可行性。方法 应用SAS 9.3软件对北京市东城区2005-2014年HIV/AIDS月发病率构建ARIMA模型，用得到的模型对2015年HIV/AIDS月发病率进行预测，评价模型的拟合和预测效果。结果 ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12模型拟合效果较好，但仍有优化的空间，月发病率的实际值均在预测值的95%可信区间内，预测值与实际值拟合趋势一致。结论 ARIMA模型可以对北京市东城区HIV/AIDS月发病率进行预测，为艾滋病疫情预测提供依据。

关键词：时间序列, 差分自回归移动平均模型, 预测, 获得性免疫缺陷综合征