季节性求和自回归移动平均模型在北京市房山区感染性腹泻发病趋势预测中的应用

来源：疾病监测杂志2016年第2期北京时间：

作者：李丽丽,董瑞强,石磊,黄少平,阚震

摘要：目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测。方法 应用R 3.0.1软件程序包中的TSA对2004-2013年房山区感染性腹泻月发病率构建模型,并对2014年各月感染性腹泻月发病率进行预测和评价。结果 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型较好地拟合既往时间段月发病率,对2014年发病趋势拟合平均相对误差为19.164%,对年发病率拟合平均相对误差为2.303%。结论 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型能够很好拟合感染性腹泻月发病率数据,可用于房山区感染性腹泻发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。

关键词：感染性腹泻, 季节性求和自回归移动平均模型, 时间序列分析