基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测

来源：华中农业大学学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：李晓金

摘要：为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的可行性，采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个，采用近红外光谱(NIRS) 分析技术，结合偏最小二乘(PLS）化学计量学算法，在7400～5550 cm-1波段范围内，比较不同光谱预处理方法的定标效果，建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的定量分析模型，并用独立的验证集样本对模型进行验证。验证结果表明： 所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测； O元素的定量分析模型可进行实际估测； 采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的，但模型需要进一步优化； H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析。

关键词：近红外光谱; 偏最小二乘算法; 生物质秸秆; 元素分析

基金资助：国家公益性行业（农业）科研专项（201003063-04）