基于近红外光谱法的水稻秸秆可溶性糖快速检测

来源：华中农业大学学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：付苗苗

摘要：采集并制备不同地域、不同品种的水稻秸秆样本288个，根据浓度梯度法，按照31的比例划分校正集与验证集。采用蒽酮硫酸比色法测定试验样本中可溶性糖含量，并采集在近红外全波段(10 000～4 000 cm-1)范围内样本的近红外光谱信息。采用多元散射校正（MSC）、标准正态变量变换（SNV）、导数、S-G平滑及其组合方法对光谱进行预处理，分别运用逐步多元线性回归（SMLR）、偏最小二乘回归（PLS）和主成分回归（PCR）化学计量学算法，建立基于近红外光谱的逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归（PLS）和主成分回归（PCR）定量分析模型。通过比较分析，对光谱进行一阶导数预处理，建立的PLS模型效果最优，校正集实测值与预测值之间的决定系数R2C达到0.880 6，交互验证决定系数(R2CV)和验证集决定系数(R2V)分别为0.771 1、0.857 8，均方根差RMSEC、RMSECV、RMSEP分别为0.318%、0.440%、0.404%，校正集相对分析误差(RPDC)和验证集相对分析误差(RPDV)均大于2.5。结果表明，采用近红外光谱法建立的PLS模型基本可以实现水稻秸秆中可溶性糖含量的快速检测。

关键词：水稻; 秸秆; 水稻秸秆; 近红外光谱; 偏最小二乘回归; 可溶性糖; 快速检测

基金资助：国家公益性行业(农业)科研专项(201003063-04)