《华中农业大学学报杂志》发表论文赏析

粉碎机筛网破损线阵扫描自动识别系统的设计与实现

来源:华中农业大学学报杂志2017年第1期北京时间:

作者:何冲

摘要:根据粉碎物料颗粒特征,构建一种基于线阵光学图像采集技术与皮带同步传送技术相结合的动态扫描检测装置和基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的粉碎机筛网破损识别系统。以玉米和小麦2种谷物原料为试验样本,在筛网孔径分别为2、4、6 mm条件下,以颗粒平均面积为判别指标,粉碎玉米和小麦的筛网破损平均识别率分别为91.25%、82.50%、96.25%和93.75%、86.25%、78.75%;以颗粒面积变异系数为判别指标,粉碎玉米和小麦的筛网破损平均识别率分别为93.75%、98.75%、97.50%和93.75%、87.50%、96.25%。结果表明,以面积变异系数作为判定筛网破损的判别指标的识别效果优于平均面积的识别效果,所构建的自动识别系统可以实现对粉碎机破损筛网的实时自动识别。

关键词:粉碎机; 筛网; 破损识别; 图像处理; 平均面积; 变异系数

基金资助:国家公益性行业(农业)科研专项(201003063-04)

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