基于声波信号递归图的鸡蛋裂纹检测

来源：华中农业大学学报杂志2019年第2期北京时间：

作者：秦炎炎

摘要：针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题，采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号，对信号进行递归图分析，采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数，用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明，SVM检测模型效果较好；在SVM模型中，完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。

关键词：鸡蛋; 裂纹检测; 声波信号; 递归图; 递归定量分析; 支持向量机

基金资助：中央高校基本科研业务费专项(2662016PY125); 公益性行业(农业)科研专项(201303084)