基于随机森林算法的原始土壤图更新研究

来源：华中农业大学学报杂志2019年第3期北京时间：

作者：周紫燕

摘要：以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区，利用随机森林算法(random forest,RF)结合多源环境变量，对研究区原有的土壤图斑进行分解制图，将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化，在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型，并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%，展现了更为详细的空间细节和空间变化信息，表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。

关键词：土壤类型; 环境因子; 光谱信息; 随机森林算法; 特征选择; 制图精度

基金资助：国家自然科学基金项目（41877001）;国家重点研发计划项目 (2017YFD0202000)