近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度

来源：华中农业大学学报杂志2019年第4期北京时间：

作者：周娇娇

摘要：采用近红外光谱技术和化学计量学方法，探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品，采集样品1 000～1 799 nm范围的近红外光谱数据，应用偏最小二乘法建立pH、TVBN、TBA和 K值的新鲜度指标定量分析模型，经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后，模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946，交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558，模型具有较好的预测能力，为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。

关键词：近红外光谱; 团头鲂; 新鲜度; 偏最小二乘法; 无损检测

基金资助：现代农业产业技术体系专项（CARS4527）； 湖北省技术创新专项重大项目（2016ABA115）