水产养殖水质预警指标约简算法研究

来源：华中农业大学学报杂志2020年第2期北京时间：

作者：鄂旭

摘要：针对水质预警指标复杂冗余问题，提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法。以属性依赖度和属性重要性为基础，根据每个条件属性对决策属性影响程度，引入属性关联重要性概念进行约简操作。通过计算属性关联重要性，挖掘水质指标之间的相互影响程度，进一步判别决策属性对条件属性的分类强度，并以鲈养殖水质为实例进行算法解析，以UCI数据集进行实验验证，结果表明此算法在冗余属性约简方面是有效可行的。

关键词：水产养殖安全; 水质预警; 属性约简算法

基金资助：“十三五”国家重点研发计划重点专项 (2019YFD0901605)； 辽宁省社会科学规划基金项目（L19BGL016）； 辽宁省自然基金重点项目（20170540005）； 辽宁省教育厅基本科研项目（LQ2017002）