基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测

来源：华中农业大学学报杂志2020年第5期北京时间：

作者：杨咏文，黄汉英，冯婉娴，李路，熊善柏，赵思明

摘要：针对淡水鱼数量评估问题，通过水听器和声学记录仪采集鳊（Parabramis pekinensis）和鲫（Carassius auratus）在相同比例、不同混合数量下的水声信号，提取54个特征参数，进行相关性分析，挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数，采用Rank-RS法进行样本划分，建立多元线性回归模型，并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较。结果显示，平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著，多元线性回归模型的拟合效果较好，预测模型R〖DD(-*2〗—〖DD)〗2为0.950，RPD为4.492，说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测，将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性。

关键词：被动水声信号; 渔业资源评估; 混合数量预测; 淡水鱼; 多元线性回归; 预测模型; 鳊; 鲫

基金资助：国家重点研发计划重点专项子项目（2018YFC1604001）;国家现代农业产业技术体系建设专项（CARS-45-27）