基于机器学习联合网络爬虫算法的果汁鉴伪技术的研究进展

来源：华中农业大学学报杂志2022年第1期北京时间：

作者：SUN Yong，王译霄，宣晓婷，张熙悦，邓文艺，靳欢，凌建刚

摘要：果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点，其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术，本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域，并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势，对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测，以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。

关键词：果汁鉴伪; 果汁掺假; 网络爬虫; 机器学习; 非靶向/靶向标记法; 代谢组学

基金资助：宁波市公益类科技计划项目 (2019C10104； 2019C10033)；国家重点研发计划项目 (2018YFC1903500)