《华中农业大学学报杂志》发表论文赏析
作者:段煌,李雅明,闵勇,张志刚,柯少勇
单位:1.农业农村部微生物农药创制重点实验室/国家生物农药工程技术研究中心/湖北省生物农药工程研究中心/ 湖北省农业科学院,武汉 430064;2.武汉达汇新科技有限公司,武汉 430040
摘要:为提高对仓储害虫的智能识别及虫情监测的准确度,指导烟草仓储环节害虫的有效防控,以烟草甲虫(Lasioderma serricorne F.)全生活史可视化为切入点,对其卵期、幼虫期、蛹期及成虫期的生物学特征进行系统调查及量化;并针对烟草甲虫成虫习性、活动节律、环境因子与成虫的互动进行测试。结果显示,全生活史可视化提高了观测的可操作性,未干扰烟草甲虫活动的同时获得了不同虫态的量化数据。烟草甲虫成虫活动的峰值是凌晨01:00左右;成虫期的产卵量峰值是羽化后第6天;成虫产卵对不同颜色的色卡和光源均存在趋向性,对不同颜色的趋向性有显著差异;诱捕器增加绿色光源后诱捕效果稳定提升,捕获率是对照组的2.03倍。构建的烟草甲虫全生活史量化及应用模型可用于虫情测报、防控时机确定,以及根据害虫的动态变化选择防控方式、药剂种类及用药量等。结果表明,全生活史可视化方法可实现对烟草甲虫的精准识别,显著提高虫情测报的准确率,能更好地指导仓储害虫的防控。
关键词:烟草甲虫;全生活史可视化;活动节律;数字化;趋向性
基金资助:国家重点研发计划项目(2023YFD1700700);湖北中烟工业有限责任公司科技项目(2023JSYL4ES2C063)