机器学习在团簇研究中的可能应用
来源：化学通报杂志2021年第11期北京时间：
作者：刘志荣
摘要：团簇的结构-能量关系非常复杂,存在大量的局部能量极小点,寻找全局稳定结构是个很艰巨的任务。对于中大尺寸团簇的计算,采用纯量子力学计算方法将面临非常重的计算负担,而如果采用传统力场的方法则会面临精度不足的困难。近年来崛起的机器学习浪潮,开始渗透到包括化学在内的各个学科领域。基于机器学习的方法,有可能提供一条介乎量子力学与传统力场之间的中间新路线。发展基于机器学习的团簇势能模型,用于寻找中大尺寸团簇的稳定结构,有望为团簇的理论与计算研究提供新思路与新手段。
关键词：团簇,机器学习,力场,第一性原理计算,结构预测,
基金资助：国家自然科学基金项目(21773002)资助
