基于主成分分析-Fisher判别分析的食品类塑料瓶物证差分拉曼光谱分类

来源：化学通报杂志2024年第1期北京时间：

作者：姜红,陈壮,郝小辉,章欣

单位：甘肃警察职业学院刑事侦查系,中国人民公安大学侦查学院,甘肃政法大学司法警察学院（公安分院）,

摘要：食品类塑料瓶物证携带许多潜在证据信息，目前针对此类物证的检验研究尚处于探索阶段。利用差分拉曼光谱对46个食品类塑料瓶样品进行检验，依据样品材质及光谱特征峰可将样品分为三类。利用主成分分析（Principal component analysis, PCA）-Fisher判别分析，绘制主成分得分图，构建判别函数，建立分类模型。结果表明，食品类塑料瓶样品具有明显的聚类关系，原始分类与交叉验证分类准确率达到100 %。差分拉曼光谱结合PCA-Fisher判别分析，检验鉴别食品类塑料瓶物证具有一定的科学性。

关键词：食品类塑料瓶,差分拉曼光谱,主成分分析,Fisher判别分析,

基金资助：食品药品安全防控山西省重点实验室开放课题项目(202204010931006)资助